Todo mundo quer IA. Quase ninguém colhe resultado.

Saiu um dado que devia incomodar mais gente do que incomoda.

O Goldman Sachs olhou a relação entre adoção de IA e produtividade nas empresas americanas e concluiu que a contribuição da IA para o crescimento econômico em 2025 foi, nas palavras deles, basicamente zero. Das empresas que falam de IA nos resultados, só 1% consegue mostrar impacto real no lucro.

No Brasil o retrato é parecido. Uma pesquisa da Amcham com mais de 600 executivos apontou que a IA é hoje a prioridade estratégica número um das empresas. E que apenas 3% conseguiram transformar isso em receita nova ou vantagem competitiva.

Todo mundo investindo. Quase ninguém colhendo. Vale parar pra entender por quê.

A explicação fácil seria dizer que a tecnologia não é boa o suficiente. Mas não é isso.

A FGV mostra que a produtividade brasileira está estagnada há décadas, muito antes da IA existir. Trocamos de ferramenta várias vezes nesse período e o número não se moveu. Quando um problema atravessa tantas gerações de tecnologia sem mudar, ele não é sobre tecnologia.

É sobre o que vem antes dela.

O que os analistas que olharam esses dados concluíram é quase que literalmente o que eu vejo em campo há anos.

A IA entra numa empresa como uma iniciativa isolada. Compra-se a ferramenta, monta-se um squad, anuncia-se a novidade. E ela é colocada em cima de uma operação onde a informação está espalhada, as decisões vivem na cabeça das pessoas e o processo nunca foi de fato desenhado. A tecnologia é potente, mas ela chega numa estrada sem direção.

O resultado é o que os números mostram. Muito investimento, muita expectativa, pouco retorno mensurável. Porque uma ferramenta, por mais avançada que seja, não organiza o que ninguém organizou antes. Ela acelera o que já existe. Se o que existe é confusão, ela entrega confusão mais rápido.

E o que me chama atenção nesse momento é que, pela primeira vez, os dados estão dizendo em alto e bom som uma coisa que era fácil ignorar.

Dava pra fingir que era só questão de adotar a tecnologia certa. Agora Goldman, McKinsey, FGV e uma pesquisa com centenas de executivos brasileiros estão apontando para o mesmo lugar. O gargalo não é a IA. É a maturidade da operação que vai recebê-la.

E isso, no fundo, é uma boa notícia. Porque maturidade de processo é algo que se constrói. Não depende de esperar a próxima ferramenta. Depende de olhar pra dentro, entender como o trabalho realmente acontece e organizar antes de automatizar.

Então fica a pergunta pra levar pra esta semana:

A sua empresa está investindo em IA? Se alguém perguntasse hoje onde exatamente ela faria diferença na sua operação, você saberia responder? Ou seria mais um caso de comprar a tecnologia primeiro e descobrir o uso depois?

A IA vai continuar evoluindo. Isso não está em dúvida.

O que decide quem colhe resultado e quem só gasta dinheiro não é quem tem a ferramenta mais nova. É quem fez o trabalho que vem antes dela.

Até a próxima, Fer · Bravê

Fontes: análise do Goldman Sachs sobre IA e produtividade (2025); pesquisa Amcham/Humanizadas Panorama 2026, com mais de 600 executivos; dados de produtividade do Observatório da Produtividade da FGV IBRE.